AI技術が急速に発展する中で、その応用範囲が広がる一方で、多くの不安や懸念も提起されています。AIが製作者自身よりも賢いAI※を作り出して、暴走して人を殺める、、なんて映画であった話ではなく今おきている問題も。

雇用への影響

画像：

AIや自動化技術が多くの職種を代替することで、大規模な雇用喪失が懸念されています。特に、ルーチンワークや単純作業を行う職種が影響を受けやすいとされています。しかし、同時に新たな技術が新しい職種や産業を生み出すことで対応される可能性が十分考えられます。

変わる仕事のカタチ

AIや自動化が進む中で、仕事の形も変わりつつあります。でも、心配はいりません。新しい技術を学ぶことで、未来に向けてしっかりと準備をすることが大切といえます。

「リスキリング」：新しい技術や知識を学べるチャンスがあります。「リスキリング」とは、まったく違う種類の仕事に挑戦するために必要な新しい技術を学ぶことです。
「アップスキリング」：例えば、工場での仕事からデータ分析の仕事へと変わるときに必要です。「アップスキリング」は、今の仕事をもっと上手に、効率的にこなせるようになるためにスキルを磨くこと。例えば、営業の仕事をしている人が、最新のデジタルツールを使えるようになることです。AIの時代でも、自分の価値を高める方法は学ぶことです。

プライバシーの侵害

今AI抱える大きな問題はこれではないでしょうか。利用者が意図した場合は、そうでなかったとしても、AIが個人データを分析することで、個人のプライバシーが侵害されるリスクが高まっています。顔認識技術の乱用などが代表的な例です。

人工知能とプライバシー – 問題と課題:https://ovic.vic.gov.au/privacy/resources-for-organisations/artificial-intelligence-and-privacy-issues-and-challenges/

倫理的問題

AIが人間の倫理観とは異なる判断を下す可能性があり、特に自律的な意思決定を行うAIの場合、倫理的な問題が生じることが懸念されています。それは、現代人がもった差別的な意識の排除を意図せず行ってしまうことなどからもわかります。また性的にな画像を生成しないはずAIがちょっとした表現の違いなどから、性的な画像を生成してしまうことなどもあり、してはいけないことを学んだとしてもしてしまうのが現在のAI技術の現状と言えます。

人工知能: 倫理的ジレンマの例:https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics/cases

AIの透明性と説明責任

AIの意思決定プロセスがブラックボックス化している場合、その結果に対する透明性や説明責任が問題となります。

セキュリティリスク

AIシステムがサイバー攻撃によって悪用されるリスクがあり、特にAIを搭載した重要インフラのセキュリティは重要な課題です。